使用scikit-learn进行模型训练与预测

使用Python进行基本的数据操作

  • iris数据加载
  • 数据展示
  • 确认数据维度
  • 使用scikit-learn进行数据处理的四个关键点
    1. 区分开属性数据与结果数据
    2. 属性数据与结果数据都是量化的
    3. 运算过程中,属性数据与结果数据的类型都是Numpy数组
    4. 属性数据与结果数据的维度是对应的

scikit-learn-KNN-model-training-predict

2019-12-15 03:02:23